四千零二十八章 就像古代剑客与名剑的互相成就（1 / 1）

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然后这才看着台下的专家和嘉宾以及媒体记者们，继续道：“但测试也暴露了问题，当ai推荐的最优方案涉及牺牲一艘诱饵舰时，90%的指挥官会出于人性本能选择保留全部兵力，最终导致舰队整体覆灭。

这让我们意识到，单纯争论‘听谁的’是个伪命题。”

“那浩宇科技的解决方案是什么？”孙教授的质问从左侧传来，在声学效果极佳的会场激起轻微回音。

吴浩朝声音方向微微点头道：“我们正在开发‘动态决策权重系统’。简单来，系统会根据战场复杂度、信息可信度、伦理风险等级等二十七个维度，实时调整人决策权重。比如在常规巡逻任务中，ai决策权占比可达0%；但当检测到平民区威胁时，人类复核权限将自动提升至00%。”

后排记者们笔尖飞动，前排海军军官们低声交流。吴浩稍作停顿，继续道：“不过我更担心的是另一个问题——当我们过度依赖ai的‘理性计算’，是否会逐渐丧失在混沌战场中捕捉‘直觉灵感’的能力？”

他再次透明折叠平板，调出一段录像，画面里某位退役将领在兵棋推演中，仅凭敌方潜艇尾流异常就预判出伏击圈。

“这位老将军的决策依据，连最先进的ai都无法解析，但实战证明它拯救了整个舰队。”

会场陷入深沉的寂静，只有空调出风口的轻微嗡鸣。吴浩最后总结道：“人融合的终极形态，不该是人类与器的权力博弈，而应是让算法的精确性与人类的创造力产生化学反应。就像古代剑客与名剑，不是剑选择人，也不是人驯服剑，而是彼此成就新的剑道。”

吴浩轻轻转动中的透明平板，全息投影在会场穹顶投下细密的数据流，折射出一片流动的银蓝色光晕。他抬眼望向台下如林的摄像镜头，忽然想起三年前实验室第一次实现人思维同步时，那个在显示屏上不断跳动的绿色光标——此刻会场里此起彼伏的快门声，倒像是某种跨越时空的呼应。

“关于人决策权的边界，我们在研发初期就构建了三层防护体系。”他调出三维架构图，红色警示线在各个节点闪烁，“最底层是‘人类否决权’，任何涉及战略级目标的决策，系统都会强制中断ai运算，将决策权交回指挥官中。中间层是‘后果模拟模块’，当ai与人类判断出现分歧时，系统会在05秒内生成三个维度的推演报告：战术成功率、伦理风险指数、政治外交影响。上个月的联合军演中，某型驱逐舰指挥官正是通过这个模块，发现ai推荐的突袭方案会触发邻国防空识别区，及时调整了作战路线。”

前排海军军官们纷纷翻开笔记本，后排记者的录音笔红光不停闪烁。吴浩轻点平板，画面切换成某位指挥官戴着神经接驳头盔的训练画面：“但我们更关注的，是如何让技术真正成为‘有温度的参谋’。传统ai输出的是冰冷的胜率数据，而我们的系统会学习指挥官的决策习惯，建立专属的‘指挥风格图谱’。就像这位张上校，系统通过分析他过往32次作战记录，发现其在复杂海况下更依赖水文数据，于是在推荐方案时会优先呈现相关参数。”

孙教授抬打断：“这种个性化定制是否会导致决策偏见？”

“问得好。”吴浩将画面切至动态平衡模型，“每个指挥风格图谱都设有‘理性阈值’。当系统检测到指挥官因情绪波动或经验盲区做出高风险决策时，会启动‘双盲验证制’——既不直接否定，也不盲目执行，而是将该决策与ai方案同时提交给其他舰艇指挥官匿名投票。去年的模拟对抗中，这个制成功修正了%的非理性决策。”

会场陷入短暂的静默，唯有空调出风口发出低沉的嗡鸣。吴浩的目光扫过台下紧锁的眉头，忽然想起父亲常的一句话：真正的好武器，应该让使用者更像自己。他的声音不自觉放缓：“到底，人融合不是非此即彼的选择题。我们在系统底层写入了一条‘元规则’——技术存在的意义，是让指挥官有更多时间去思考‘为什么而战’，而不是‘如何去战’。就像古代剑客的剑穗，看似轻盈无用，却能在关键时刻提醒持剑人：比剑锋更重要的，是握剑的。”

话音未落，后排突然传来金属碰撞声——是某位年轻军官不心碰倒了水杯。这个意外的声响打破了凝重的气氛，会场爆发出一阵释然的轻笑。

吴浩望着台下亮起的闪光灯矩阵，忽然觉得这场辩论本身，或许就是人融合的最佳隐喻：人类的思想碰撞出火花，而技术将这些火花编织成照亮未来的光。

掌声如潮水般漫过会场，前排海军领导微笑着点头，后排媒体记者的闪光灯连成一片星河。

孙教授侧过身与吴浩握，低声道：“子，你的答案比我预想的更有野心。”

吴浩回握住孙教授的，目光中带着敬重与诚恳：“孙教授，野心谈不上，不过是想为未来战争探索更多可能。您的质疑就像一面镜子，让我们能不断审视技术研发中的漏洞与不足。”

这时，研究军事伦理的林教授主动上前，赞许道：“吴总对人融合的理解，让我看到了技术与人文的平衡。尤其是‘元规则’的设定，既保证了技术的实用性，又守住了战争伦理的底线。不过在具体实施中，如何确保‘元规则’不被篡改或绕过，或许还需要更严密的技术保障。”

吴浩立即回应：“林教授所言极是。我们在系统底层采用了量子加密与区块链技术，每一条规则的修改都需要经过多节点验证，并且会留下不可篡改的操作日志。同时，我们还设立了独立的伦理审查模块，一旦检测到规则执行可能违背基本伦理原则，系统会自动触发最高级别的警报。”

专攻人工智能的周教授推了推眼镜，饶有兴趣地：“那个‘指挥风格图谱’和‘双盲验证制’很有创意，不过在实际作战环境中，数据传输的延迟可能会影响决策效率。有没有考虑过边缘计算技术，让部分验证过程在舰艇本地完成？”

“周教授不愧是ai领域的专家，一下就抓住了关键。”吴浩露出钦佩的神情，“我们确实在研发边缘计算模块，预计能将数据处理延迟降低60%以上。而且每个舰艇节点都具备独立的ai决策能力，即使与指挥中心失去联系，也能依据预设规则和本地数据继续执行任务。”